from sklearn.preprocessing import StandardScaler
# 接收标准化方法
scaler_x = StandardScaler()
scaler_y = StandardScaler()
# 对特征数据中所有的数值类型的数据进行标准化
features.iloc[:,:5] = scaler_x.fit_transform(features.iloc[:,:5])
targets = scaler_y.fit_transform(targets)
# 查看标准化后的信息
print("features:",features.shape) # (348,12)
y = targets # y:(334,1)为标签供训练使用
